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(Relações entre dinâmica e topologia no modelo generalizado de contágio)
 
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'''Título:''' Relações entre topologia e dinâmica em processos de crescimento ou contágio em redes complexas.
  
 
==Medindo evolução de redes==
 
==Medindo evolução de redes==
  
;clustering estendido
+
;Clustering estendido
 
*definição
 
*definição
 
*motivação
 
*motivação
  
===modelo hierárquico de barabási X experimental metabólica===
+
Ferramentas:
;hierarquia:
+
*cálculo para o modelo configuracional correlacionado
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*implementação computacional
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*reembaralhamento de redes
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===Modelo hierárquico de barabási X Experimental metabólica===
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;Hierarquia:
 
*modelo não reproduz aglomeração estendida
 
*modelo não reproduz aglomeração estendida
 
*conceito de hierarquia mal empregado
 
*conceito de hierarquia mal empregado
  
===dupdiv X experimental===
+
===Duplicação divergência X Experimental interactoma===
;dinâmica de crescimento
+
;Dinâmica de crescimento
*em igual tamanho
+
*em iguais tamanhos
 
*em diferentes fases (filminho)
 
*em diferentes fases (filminho)
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*distribuição e correlações de grau não explicam estrutura
  
 
==Relações entre dinâmica e topologia no modelo generalizado de contágio==
 
==Relações entre dinâmica e topologia no modelo generalizado de contágio==
  
;condições iniciais num espaço discreto
+
;Aplicação prática em redes ocultas e processos incertos
;aplicação prática em redes ocultas
+
*condições iniciais num espaço discreto
;estratégias de semeadura viáveis e ilustrativas
+
*estratégias de semeadura viáveis ou ilustrativas
  
===escala de tempo X grau===
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===Escala de tempo X Grau===
  
 
;análise geral (todos os casos)
 
;análise geral (todos os casos)
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*evolução de quantidades interessantes
 
*evolução de quantidades interessantes
  
===recuperação X aglomeração===
+
===Recuperação X Aglomeração===
  
;idem
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;análise geral (todos os casos)
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*grosseira em todos os parâmetros menos no destacado
 +
*variáveis de ambiente X variáveis parâmetro
 +
 
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;análise particular (casos escolhidos para destacar o fenômeno)
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*evolução de infectados por parâmetro
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*evolução de quantidades interessantes
  
 
==Fim==
 
==Fim==

Edição atual tal como às 07h31min de 4 de junho de 2009

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Título: Relações entre topologia e dinâmica em processos de crescimento ou contágio em redes complexas.

Conteúdo

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[editar] Medindo evolução de redes

Clustering estendido
  • definição
  • motivação

Ferramentas:

  • cálculo para o modelo configuracional correlacionado
  • implementação computacional
  • reembaralhamento de redes

[editar] Modelo hierárquico de barabási X Experimental metabólica

Hierarquia
  • modelo não reproduz aglomeração estendida
  • conceito de hierarquia mal empregado

[editar] Duplicação divergência X Experimental interactoma

Dinâmica de crescimento
  • em iguais tamanhos
  • em diferentes fases (filminho)
  • distribuição e correlações de grau não explicam estrutura

[editar] Relações entre dinâmica e topologia no modelo generalizado de contágio

Aplicação prática em redes ocultas e processos incertos
  • condições iniciais num espaço discreto
  • estratégias de semeadura viáveis ou ilustrativas

[editar] Escala de tempo X Grau

análise geral (todos os casos)
  • grosseira em todos os parâmetros menos no destacado
  • variáveis de ambiente X variáveis parâmetro
análise particular (casos escolhidos para destacar o fenômeno)
  • evolução de infectados por parâmetro
  • evolução de quantidades interessantes

[editar] Recuperação X Aglomeração

análise geral (todos os casos)
  • grosseira em todos os parâmetros menos no destacado
  • variáveis de ambiente X variáveis parâmetro
análise particular (casos escolhidos para destacar o fenômeno)
  • evolução de infectados por parâmetro
  • evolução de quantidades interessantes

[editar] Fim

Ferramentas pessoais

Variantes
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Navegação
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Ferramentas