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Números no Computador
Muitos dos algoritmos de cálculo numérico, por uma questão prática, deverão ser executados numa máquina real. Nestas máquinas, no entanto, a capacidade de memória para representação dos números é finita. Vários números reais (infinitos, de fato) terão a mesma representação no computador (ou calculadora), daí originando-se os erros de arredondamentos. Vamos ver qual é a técnica usada atualmente para diminuir os erros de arredondamentos.
Representação de números inteiros numa base
Seja β>1 um número natural. Então podemos representar qualquer número inteiro k como a soma k=sgn(k)∗a0β0+⋯+asβs onde cada algarismo aj representa um número natural entre 0 e β−1. Só as é diferente de zero. Esta representação é única. A representação de k na base β é k=±[as…a0]β Deixando o sinal de k de fora, para simplificar. Podemos calcular os algarismos do número daddo na base β aplicando repetidas vezes o algoritmo da divisão. Escrevendo k=a0+β(a1+β(a2+⋯+βas)⋯)) vemos que a0 é o resto da divisão k//β, a1 é o resto da divisão (k−a0)//β e assim por diante.
Exemplo: 39=[100111]2
Representação de números fracionários e decimais numa base
Seja novamente β>1 um número natural.
Se x∈(0,1) então
x=b1β+⋯+bkβk+⋯
Diremos que x=[0.b1b2…]β é a representação fracionária na base
β de x. Quando não houver dúvidas de que base se trata, omite-se a base da notação!
Exemplo: 0.9=[0.1110011001100...]2
Uma função para colocar um número decimal na forma binária
In[1]: | # -*- coding: utf-8 -*- """ |