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Definir metodologia para medida da complexidade em sistemas computacionais em um âmbito global e evolutivo.
Calcular a complexidade de acordo com esta métrica em função do tempo (avaliação histórica).
Tese: A complexidade é exponencial no tempo.

Introdução: Descreve o estado da arte, explicitando as iniciativas de métricas para a complexidade de sistemas em escopos diversos.
Metodologia de Pesquisa: Descreve as referências, especificando os conceitos relacionados ao trabalho na bibliografia explicitada.
Definição do Modelo: Define as variáveis relevantes em relação à métrica de complexidade, apresentando um modelo matemático do problema.
Aplicação do Modelo: Relaciona o modelo a dados históricos de sistemas computacionais, traçando-se a curva de complexidade em função do tempo.
Avaliação do Modelo: Avaliar a curva de complexidade, verificando desvios com tempos bem determinados.
Conclusão: Apresenta conclusões obtidas a partir da avaliação do modelo, e restrições deste.

Usar o conceito de entropia poderia ajudar?
Claude Shannon definiu entropia na teoria da informação. Será que não poderia ser útil?
Tratar da Complexidade em âmbito global, e não de sistemas computacionais individuais
Definição de complexidade em software ^[1]
Complexidade em Sistemas Distribuídos ^[2]
Complexidade sistêmica divisível para:
- Arquitetura de Hardware
- Arquitetura de Software
- Arquitetura de Rede
- Arquitetura de Informação
Complexidade sistêmica é diretamente proporcional à complexidade arquitetural?
Se valores numéricos absolutos forem difíceis de se achar, calcular dC/dt e integrar.
Para conclusão, não saberemos se o resultado obtido realmente condiz com a realidade futura, uma vez que a base de dados histórica é muito pequena. Por exemplo, se a complexidade tiver tendência exponencial nesses 50, 60 primeiros anos de Computação, mas daqui a 200 anos assumir um caráter estacionário?