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z7V19r  <a href="http://jqaefroqirws.com/">jqaefroqirws</a>, [url=http://smvuevqqlmhb.com/]smvuevqqlmhb[/url], [link=http://zjfhmqoavwze.com/]zjfhmqoavwze[/link], http://nieoexmqpjue.com/
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<center>'''[[Usuário:Abdo/MMMNS/Tasks|Tasks related to this project]]'''</center>
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O método ''Network Scale-Up'' infere o tamanho de subpopulações a partir da sua frequência nas redes de contatos da população em geral.  
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Este trabalho envolve também o [[../Jogo dos Contatos|Jogo dos Contatos]], que investiga o erro de máscara na extrapolação e será aplicado naquela cidade em conjunto com o estudo de amostragem guiada por entrevistados.
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O [[/Questionário|questionário]] que será aplicação em Curitiba.
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===Study offers===
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We have asked several polling companies about conducting the study, the table below summarizes their offers. [One thing we forgot on this table is GPS.]
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{|style="border-style: solid" cellpadding="5"
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!Company !! Type !! Sample !! Randomization !! Price
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|Datafolha || Face-to-face || Stratified || Randomization of blocks || R$48,000
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|Vox Populi || Face-to-face || Random+Stratified || No-randomization of questions || First bid: R$57,353 (1000 interviews) <br /> First bid: R$28,770 (500 interviews) <br />
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|IBOPE || Face-to-face || Random+Stratified || Randomization of blocks (within AND between blocks) || R$89,000
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|LIPE || Phone || Random+Stratified || Randomization of blocks and questions || R$119,600 (1000 interviews)<br/> R$74,800 (500 interviews)<br/> R$65,840 (400 interviews)
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|GPP || ? || ? || ? || R$98,000
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==Recursos importantes==
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[[/Notas do Dimitri|Notas do Dimitri (UFMG) sobre este estudo]]
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[http://www.princeton.edu/~mjs3/network_scaleup_curitiba.pdf Apresentação do Matt em Curitiba]
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[http://www.princeton.edu/~mjs3/subpopulations_used.pdf Compilação de subpopulações utilizadas em estudos anteriores]
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==Pontos sensíveis do estudo==
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===Definição de ''conhece''===
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[[/Who_knows_who]] (''in english'')
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===Definições de ''uso de drogas''===
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Deve-se atentar que, para estimar e aplicar a correção do erro de máscara, trabalha-se paralelamente com duas definições de uso de drogas.
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;Uso 1: ''usou drogas ilícitas, que não maconha, mais de 25 vezes nos últimos 6 meses (média de 1 vez por semana)''
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;Uso 2: ''usou drogas ilícitas, que não maconha, nos últimos 6 meses''
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A primeira é herdada do RDS, pois os usuários entrevistados no Jogo serão os elegíveis para tal estudo. Assim, na extrapolação, essa definição deverá coincidir com a usada para perguntar sobre os contatos e, no jogo, sobre o entrevistado, por serem em cada caso a população sendo estimada pela extrapolação.
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Já a segunda definição, cujo objetivo é simplificar as perguntas para obter respostas corretas, aplica-se a questões sobre o entrevistado do scale-up e sobre os contatos do jogo, pois nestes casos trata-se da população sendo entrevistada para o a extrapolação pela rede.
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Assim, temos a tabela abaixo:
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{|style="margin-left:2em;border-style:solid;" cellpadding="5"
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|+ Métodos e definições
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! !! Uso 1 !! Uso 2
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| recrutado || -
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!JOGO
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|entrevistado || contato
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| contato || entrevistado
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====Perguntas coerentes para extrapolação====
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Além de necessário que as perguntas no questionário sejam coerentes com as observações acima, são importantes as seguintes questões, perguntadas na ordem apresentada.
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#Para determinar o tipo de erro de mascara, '''Uso 2''':
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#:;Voce usou drogas ilicitas que nao maconha nos ultimos seis meses?
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#:( ) Sim
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#:( ) Nao
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#:
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#Para compatibilizar com o formato da PCAP, imita-se-a e esclarece-se a noção de frequencia:
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#;"P29". E, em relação à cocaina em pó, você:
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#:( ) nunca cheirei
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#:( ) já experimentei, mas não uso mais
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#:( ) uso de vez em quando
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#:( ) uso frequentemente
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#:
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#;"P30". E, em relação à cocaina injetada na veia, você:
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#:( ) nunca tomei
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#:( ) já experimentei, mas não uso mais
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#:( ) uso de vez em quando
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#:( ) uso frequentemente
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#:
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#;Com que frequencia voce usa drogas?
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#:____ vezes por mes
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#;Alternativamente a esclarecer a noção de frequência, pergunta-se diretamente sobre Uso 1 do entrevistado para usar o ScaleUp como miniPCAP.
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#Para a pergunta chave sobre a subpopulacao, '''Uso 1''':
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#;Quantos dos teus conhecidos usaram drogas ilícitas, que não maconha, mais de 25 vezes nos últimos 6 meses (média de 1 vez por semana)?
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#:____ conhecidos
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===Dados da PCAP===
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A Ana Roberta Pati Pascom (Departamento Nacional de DST e AIDS) forneceu-nos os dados da PCAP-2004, abaixo, para este estudo. Uso desses dados pede reconhecimentos a tal departamento.
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Powder cocaine. Curitiba, 2004.
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                                    Male        Female        Total
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                                N      %    N      %    N        %
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Never used                      510    90,4 605    97,0 1115    93,9
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Used once, but not anymore      49      8,7  18      2,9  67      5,6
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Non frequent user                4      0,7  1      0,2  5      0,4
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Frequent user                    1      0,2  0      0,0  1      0,1
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Total                          564    100,0 624    100,0 1188    100,0
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IDU. Curitiba, 2004.
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                                    Male        Female        Total
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                                N      %    N      %    N        %
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Never                          509    98,3 598    99,8 1107    99,1
 +
Used once, but not anymore        7      1,4  1      0,2  8      0,7
 +
Frequent user                    2      0,4  0      0,0  2      0,2
 +
Total                          518    100,0 599    100,0 1117    100,0
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</pre>

Edição atual tal como às 20h11min de 30 de novembro de 2010

Tasks related to this project

O método Network Scale-Up infere o tamanho de subpopulações a partir da sua frequência nas redes de contatos da população em geral.

Este trabalho envolve também o Jogo dos Contatos, que investiga o erro de máscara na extrapolação e será aplicado naquela cidade em conjunto com o estudo de amostragem guiada por entrevistados.

Conteúdo

 [ocultar] 

[editar] Questionário

O questionário que será aplicação em Curitiba.

[editar] Study offers

We have asked several polling companies about conducting the study, the table below summarizes their offers. [One thing we forgot on this table is GPS.]

Company Type Sample Randomization Price
Datafolha Face-to-face Stratified Randomization of blocks R$48,000
Vox Populi Face-to-face Random+Stratified No-randomization of questions First bid: R$57,353 (1000 interviews)
First bid: R$28,770 (500 interviews)
IBOPE Face-to-face Random+Stratified Randomization of blocks (within AND between blocks) R$89,000
LIPE Phone Random+Stratified Randomization of blocks and questions R$119,600 (1000 interviews)
R$74,800 (500 interviews)
R$65,840 (400 interviews)
GPP  ?  ?  ? R$98,000

[editar] Recursos importantes

Notas do Dimitri (UFMG) sobre este estudo

Apresentação do Matt em Curitiba

Compilação de subpopulações utilizadas em estudos anteriores

[editar] Pontos sensíveis do estudo

[editar] Definição de conhece

/Who_knows_who (in english)

[editar] Definições de uso de drogas

Deve-se atentar que, para estimar e aplicar a correção do erro de máscara, trabalha-se paralelamente com duas definições de uso de drogas.

Uso 1
usou drogas ilícitas, que não maconha, mais de 25 vezes nos últimos 6 meses (média de 1 vez por semana)
Uso 2
usou drogas ilícitas, que não maconha, nos últimos 6 meses

A primeira é herdada do RDS, pois os usuários entrevistados no Jogo serão os elegíveis para tal estudo. Assim, na extrapolação, essa definição deverá coincidir com a usada para perguntar sobre os contatos e, no jogo, sobre o entrevistado, por serem em cada caso a população sendo estimada pela extrapolação.

Já a segunda definição, cujo objetivo é simplificar as perguntas para obter respostas corretas, aplica-se a questões sobre o entrevistado do scale-up e sobre os contatos do jogo, pois nestes casos trata-se da população sendo entrevistada para o a extrapolação pela rede.

Assim, temos a tabela abaixo:

Métodos e definições
Uso 1 Uso 2
RDS recrutado -
JOGO entrevistado contato
SCALEUP contato entrevistado


[editar] Perguntas coerentes para extrapolação

Além de necessário que as perguntas no questionário sejam coerentes com as observações acima, são importantes as seguintes questões, perguntadas na ordem apresentada.

  1. Para determinar o tipo de erro de mascara, Uso 2:
    Voce usou drogas ilicitas que nao maconha nos ultimos seis meses?
    ( ) Sim
    ( ) Nao
  2. Para compatibilizar com o formato da PCAP, imita-se-a e esclarece-se a noção de frequencia:
    "P29". E, em relação à cocaina em pó, você
    ( ) nunca cheirei
    ( ) já experimentei, mas não uso mais
    ( ) uso de vez em quando
    ( ) uso frequentemente
    "P30". E, em relação à cocaina injetada na veia, você
    ( ) nunca tomei
    ( ) já experimentei, mas não uso mais
    ( ) uso de vez em quando
    ( ) uso frequentemente
    Com que frequencia voce usa drogas?
    ____ vezes por mes
    Alternativamente a esclarecer a noção de frequência, pergunta-se diretamente sobre Uso 1 do entrevistado para usar o ScaleUp como miniPCAP.
  3. Para a pergunta chave sobre a subpopulacao, Uso 1:
    Quantos dos teus conhecidos usaram drogas ilícitas, que não maconha, mais de 25 vezes nos últimos 6 meses (média de 1 vez por semana)?
    ____ conhecidos

[editar] Dados da PCAP

A Ana Roberta Pati Pascom (Departamento Nacional de DST e AIDS) forneceu-nos os dados da PCAP-2004, abaixo, para este estudo. Uso desses dados pede reconhecimentos a tal departamento. 

Powder cocaine. Curitiba, 2004.
                                    Male        Female        Total
                                 N       %    N       %    N        %
Never used                      510     90,4 605     97,0 1115     93,9
Used once, but not anymore       49      8,7  18      2,9  67       5,6
Non frequent user                 4      0,7   1      0,2   5       0,4
Frequent user                     1      0,2   0      0,0   1       0,1
Total                           564    100,0 624    100,0 1188    100,0

IDU. Curitiba, 2004.
                                    Male        Female        Total
                                 N       %    N       %    N        %
Never                           509     98,3 598     99,8 1107     99,1
Used once, but not anymore        7      1,4   1      0,2   8       0,7
Frequent user                     2      0,4   0      0,0   2       0,2
Total                           518    100,0 599    100,0 1117    100,0
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